In modernen SaaS‑Umgebungen stellen Sicherheitsfragebögen einen Engpass dar. Dieser Artikel erklärt einen neuartigen Ansatz — selbstüberwachte Wissensgraph‑Entwicklung (KG) — der den KG kontinuierlich verfeinert, sobald neue Fragebogendaten eintreffen. Durch die Nutzung von Mustererkennung, kontrastivem Lernen und Echtzeit‑Risiko‑Heatmaps können Organisationen automatisch präzise, konforme Antworten generieren und gleichzeitig die Herkunft der Evidenz transparent halten.