Dieser Artikel stellt das Konzept eines lebendigen Compliance‑Playbooks vor, das von generativer KI betrieben wird. Er erklärt, wie Echtzeit‑Antworten auf Sicherheitsfragebögen in einen dynamischen Knowledge‑Graph eingespeist, durch Retrieval‑Augmented Generation angereichert und in umsetzbare Policy‑Updates, Risiko‑Heatmaps und kontinuierliche Audit‑Tracks verwandelt werden. Leser erfahren, welche architektonischen Komponenten nötig sind, welche Implementierungsschritte zu befolgen sind und welche praktischen Vorteile sich ergeben – etwa schnellere Antwortzeiten, höhere Antwortgenauigkeit und ein selbsterlernendes Compliance‑Ökosystem.

Dieser Beitrag stellt ein praktisches Blueprint vor, das Retrieval‑Augmented‑Generation (RAG) mit adaptiven Prompt‑Vorlagen kombiniert. Durch die Verknüpfung von Echtzeit‑Beweisdatenbanken, Wissensgraphen und LLMs können Unternehmen Antworten auf Sicherheitsfragebögen mit höherer Genauigkeit, Rückverfolgbarkeit und Prüfbarkeit automatisieren, während Compliance‑Teams die Kontrolle behalten.