Dieser Artikel taucht tief in Prompt‑Engineering‑Strategien ein, die große Sprachmodelle dazu bringen, präzise, konsistente und auditierbare Antworten für Sicherheitsfragebögen zu erzeugen. Die Leser lernen, wie man Prompts gestaltet, Richtlinienkontext einbettet, Ausgaben validiert und den Workflow in Plattformen wie Procurize integriert, um schnellere, fehlerfreie Compliance‑Antworten zu erhalten.

Dieser Beitrag stellt ein praktisches Blueprint vor, das Retrieval‑Augmented‑Generation (RAG) mit adaptiven Prompt‑Vorlagen kombiniert. Durch die Verknüpfung von Echtzeit‑Beweisdatenbanken, Wissensgraphen und LLMs können Unternehmen Antworten auf Sicherheitsfragebögen mit höherer Genauigkeit, Rückverfolgbarkeit und Prüfbarkeit automatisieren, während Compliance‑Teams die Kontrolle behalten.