Dieser Artikel erklärt die Architektur, Datenpipelines und bewährten Verfahren zum Aufbau eines kontinuierlichen Beweisarchivs, das von großen Sprachmodellen betrieben wird. Durch die Automatisierung der Beweissammlung, Versionierung und kontextuellen Abruf können Sicherheitsteams Fragebögen in Echtzeit beantworten, manuellen Aufwand reduzieren und audit‑bereite Compliance aufrechterhalten.

Dieser Artikel untersucht einen neuartigen KI‑basierten Ansatz, der bestehende Richtlinienklauseln automatisch den spezifischen Anforderungen von Sicherheitsfragebögen zuordnet. Durch den Einsatz großer Sprachmodelle, semantischer Ähnlichkeitsalgorithmen und kontinuierlicher Lernschleifen können Unternehmen den manuellen Aufwand reduzieren, die Konsistenz der Antworten verbessern und Nachweise zur Einhaltung mehrerer Rahmenwerke stets aktuell halten.