Dienstag, 25. Nov. 2025
Stichwörter:
LLM Trust Scoring
Real Time Regulatory Feed
Adaptive Evidence Summarization
AI Powered Risk Engine
Dieser Artikel stellt eine neuartige Architektur vor, die große Sprachmodelle, Streaming‑Regulierungs‑Feeds und adaptive Evidenz‑Zusammenfassung zu einer Echtzeit‑Trust‑Score‑Engine kombiniert. Die Leser werden die Datenpipeline, den Scoring‑Algorithmus, Integrationsmuster mit Procurize und praktische Anleitungen zur Bereitstellung einer konformen, prüfbaren Lösung erkunden, die die Durchlaufzeit von Fragebögen drastisch verkürzt und gleichzeitig die Genauigkeit erhöht.
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