Beschaffungs‑ und Sicherheitsteams kämpfen mit veralteten Nachweisen und inkonsistenten Fragebogenantworten. Dieser Artikel erklärt, wie Procurize AI einen kontinuierlich aktualisierten Knowledge Graph nutzt, der durch Retrieval‑Augmented Generation (RAG) betrieben wird, um Antworten sofort zu aktualisieren und zu validieren, den manuellen Aufwand zu reduzieren und gleichzeitig Genauigkeit sowie Prüfbarkeit zu steigern.
Dieser Artikel untersucht einen neuartigen Ansatz, bei dem Verstärkungslernen eingesetzt wird, um selbstoptimierende Fragebogenvorlagen zu erstellen. Durch die Analyse jeder Antwort, jedes Feedback‑Loops und jedes Auditergebnisses verfeinert das System automatisch seine Vorlagenstruktur, Formulierung und Evidenzvorschläge. Das Ergebnis sind schnellere, genauere Antworten auf Sicherheits‑ und Compliance‑Fragebögen, geringerer manueller Aufwand und eine kontinuierlich verbessernde Wissensbasis, die sich an sich wandelnde Vorschriften und Kundenerwartungen anpasst.
