Dieser Artikel stellt die neue Meta‑Learning‑Engine von Procurize vor, die Fragebogen‑Vorlagen kontinuierlich verfeinert. Durch die Nutzung von Few‑Shot‑Adaptation, Verstärkungs‑Signalen und einem lebendigen Knowledge‑Graph reduziert die Plattform die Antwortlatenz, verbessert die Konsistenz der Antworten und hält Compliance‑Daten im Einklang mit sich entwickelnden Vorschriften.

Dieser Artikel untersucht die neuartige Integration von Reinforcement Learning (RL) in Procurizes Plattform zur Automatisierung von Fragebögen. Indem jede Fragebogenvorlage als RL‑Agent behandelt wird, der aus Feedback lernt, passt das System automatisch die Formulierung von Fragen, die Zuordnung von Nachweisen und die Prioritätsreihenfolge an. Das Ergebnis sind schnellere Durchlaufzeiten, höhere Antwortgenauigkeit und eine kontinuierlich weiterentwickelnde Wissensbasis, die sich an die sich ändernden regulatorischen Rahmenbedingungen anpasst.