Dieser Artikel stellt einen KI‑Assistenten der nächsten Generation vor, der für jeden Benutzer eine personalisierte „Compliance‑Persona“ erstellt, die Absichten von Fragebögen dem richtigen Nachweis zuordnet und Antworten in Echtzeit über Werkzeuge hinweg synchronisiert. Durch eine Kombination aus Wissensgraph‑Anreicherung, Verhaltensanalyse und LLM‑gestützter Generierung können Teams Tage aus den Audit‑Zyklen einsparen und gleichzeitig die audit‑würdige Herkunft bewahren.

Dieser Artikel stellt ein selbstlernendes Prompt‑Optimierungs‑Framework vor, das Prompt‑Vorlagen für große Sprachmodelle (LLM) bei der Automatisierung von Sicherheitsfragebögen kontinuierlich verfeinert. Durch die Kombination von Echtzeit‑Leistungsmetriken, menschlicher Validierung im Loop und automatisierten A/B‑Tests liefert die Schleife präzisere Antworten, schnellere Durchlaufzeiten und nachweisbare Konformität – zentrale Vorteile für Plattformen wie Procurize.