Mittwoch, 10. Dez 2025
Stichwörter:
federated learning
secure questionnaire automation
privacy preserving knowledge graph
threat intel fusion
Dieser Artikel untersucht einen neuartigen Ansatz, der föderiertes Lernen mit einem datenschutzfreundlichen Wissensgraphen kombiniert, um die Automatisierung von Sicherheitsfragebögen zu rationalisieren. Durch das sichere Teilen von Erkenntnissen zwischen Organisationen, ohne Rohdaten preiszugeben, erzielen Teams schnellere und präzisere Antworten bei gleichzeitig strenger Vertraulichkeit und Compliance.
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