Dieser Artikel untersucht einen neuartigen KI‑gesteuerten Ansatz, der den Compliance‑Wissensgraphen automatisch aktualisiert, sobald sich Vorschriften ändern, und damit sicherstellt, dass Antworten auf Sicherheitsfragebögen aktuell, präzise und prüfbar bleiben — schneller und mit höherem Vertrauen für SaaS‑Anbieter.

Dieser Artikel stellt ein selbstlernendes Prompt‑Optimierungs‑Framework vor, das Prompt‑Vorlagen für große Sprachmodelle (LLM) bei der Automatisierung von Sicherheitsfragebögen kontinuierlich verfeinert. Durch die Kombination von Echtzeit‑Leistungsmetriken, menschlicher Validierung im Loop und automatisierten A/B‑Tests liefert die Schleife präzisere Antworten, schnellere Durchlaufzeiten und nachweisbare Konformität – zentrale Vorteile für Plattformen wie Procurize.

Moderne SaaS‑Unternehmen kämpfen mit statischen Sicherheitsfragebögen, die veralten, sobald sich Anbieter weiterentwickeln. Dieser Artikel stellt eine KI‑gestützte kontinuierliche Kalibrierungs‑Engine vor, die Echtzeit‑Feedback von Anbietern einliest, Antwortvorlagen aktualisiert und die Genauigkeitslücke schließt – sodass schnellere, zuverlässige Compliance‑Antworten bereitgestellt werden und manueller Aufwand reduziert wird.