Moderne SaaS‑Unternehmen sehen sich einer Flut von Sicherheitsfragebögen, Lieferanten‑Assessments und Compliance‑Audits gegenüber. Während KI die Antwortgenerierung beschleunigen kann, wirft sie zugleich Fragen zur Rückverfolgbarkeit, Änderungsverwaltung und Auditierbarkeit auf. Dieser Artikel stellt einen neuartigen Ansatz vor, der generative KI mit einer dedizierten Versions‑Kontroll‑Schicht und einem unveränderlichen Herkunfts‑Ledger kombiniert. Indem jede Antwort als eigenständiges Artefakt behandelt wird – inklusive kryptographischer Hashes, Verzweigungshistorie und menschlicher Freigaben – erhalten Organisationen transparente, manipulationssichere Aufzeichnungen, die Prüfer, Regulierungsbehörden und interne Governance‑Boards zufriedenstellen.

Dieser Artikel untersucht eine neuartige Architektur, die Retrieval‑Augmented Generation, Prompt‑Feedback‑Zyklen und Graph‑Neurale Netze kombiniert, um Compliance‑Wissensgraphen automatisch weiterzuentwickeln. Durch das Schließen des Kreises zwischen Fragebogenantworten, Auditergebnissen und KI‑gesteuerten Prompts können Unternehmen ihre Sicherheits‑ und Regulierungsnachweise aktuell halten, manuellen Aufwand reduzieren und das Vertrauen in Audits erhöhen.

Dieser Artikel untersucht das Design und die Implementierung eines unveränderlichen Ledgers, das KI‑generierte Fragebogen‑Evidenz protokolliert. Durch die Kombination von blockchain‑ähnlichen kryptografischen Hashes, Merkle‑Bäumen und Retrieval‑Augmented Generation können Organisationen manipulationssichere Prüfpfade garantieren, regulatorische Anforderungen erfüllen und das Vertrauen der Stakeholder in automatisierte Compliance‑Prozesse stärken.