Denne artikel udforsker en ny selv‑lærende beviskortlægningsmotor, der kombinerer Retrieval‑Augmented Generation (RAG) med en dynamisk vidensgraf. Lær, hvordan motoren automatisk udtrækker, kortlægger og validerer beviser for sikkerhedsspørgeskemaer, tilpasser sig regulatoriske ændringer og integreres med eksisterende overholdelses‑arbejdsgange for at reducere svartiden med op til 80 %.

I det hastigt bevægende SaaS-landskab er sikkerhedsspørgeskemaer en port til nye forretninger. Denne artikel forklarer, hvordan semantisk søgning kombineret med vektordatabaser og retrieval‑augmented generation (RAG) skaber en realtids‑evidensmotor, der dramatisk reducerer svartiden, forbedrer svarnøjagtigheden og holder compliance‑dokumentation løbende opdateret.