Denne artikel udforsker en ny tilgang til dynamisk at vurdere tilliden til AI‑genererede svar på sikkerhedsspørgeskemaer ved at udnytte feedback i realtid, vidensgrafer og LLM‑orkestrering for at forbedre nøjagtighed og auditabilitet.