Denne artikel undersøger, hvordan ProcuRizes nye Real‑Time Regulatoriske Intent‑modellering‑motor bruger AI til at forstå lovgivningsmæssig intention, øjeblikkeligt tilpasse svar på spørgeskemaer og holde bevis for overholdelse nøjagtigt i takt med, at standarderne udvikler sig.

Denne artikel undersøger den nye integration af forstærkningslæring (RL) i Procurizes platform for automatisering af spørgeskemaer. Ved at betragte hver spørgeskema‑skabelon som en RL‑agent, der lærer af feedback, justerer systemet automatisk spørgsmålssformulering, evidenskortlægning og prioriteringsrækkefølge. Resultatet er hurtigere svartid, højere svarnøjagtighed og en kontinuerligt udviklende vidensbase, der tilpasser sig skiftende lovgivningsmæssige landskaber.