Denne artikel udforsker en ny arkitektur, der kombinerer Retrieval‑Augmented Generation, prompt‑feedback‑cyklusser og graph‑neural‑netværk for automatisk at lade overholdelses‑vidensgrafer udvikle sig. Ved at lukke løkken mellem svar på spørgeskemaer, revisionsresultater og AI‑drevne prompts kan organisationer holde deres sikkerheds‑ og regulatoriske evidens opdateret, reducere manuelt arbejde og øge tilliden i revisioner.