Denne artikel introducerer en ny AI‑drevet motor, der automatisk kortlægger politikker på tværs af flere reguleringsrammer, beriger svar med kontekstuelle beviser og registrerer hver attribution i en uforanderlig ledger. Ved at kombinere store sprogmodeller, en dynamisk vidensgraf og blockchain‑lignende revisionsspor kan sikkerhedsteams levere samlede, overensstemmende spørgeskemasvar hurtigt, samtidig med at fuld sporbarhed bevares.

Moderne SaaS‑virksomheder står over for en overflod af sikkerhedsspørgeskemaer, leverandør‑vurderinger og compliance‑revisioner. Selvom AI kan fremskynde genereringen af svar, introducerer den også bekymringer omkring sporbarhed, ændringsstyring og auditerbarhed. Denne artikel undersøger en ny tilgang, der kombinerer generativ AI med et dedikeret versionskontrol‑lag og en uforanderlig proveniens‑ledger. Ved at behandle hvert svar på et spørgeskema som en første‑klassens artefakt – komplet med kryptografiske hasher, forgreningshistorik og menneskelig‑i‑løkken‑godkendelser – får organisationer transparente, manipulations‑evidente optegnelser, der opfylder krav fra revisorer, regulatorer og interne governance‑bestyrelser.