Denne artikel undersøger en næste‑generations arkitektur, der kombinerer Retrieval‑Augmented Generation (RAG), grafneuralnetværk (GNN) og federerede vidensgrafer for at levere realtids‑og præcist bevismateriale til sikkerhedsspørgeskemaer. Lær de grundlæggende komponenter, integrationsmønstre og praktiske trin til at implementere en dynamisk bevisorchestreringsmotor, som reducerer manuelt arbejde, forbedrer sporbarhed i overensstemmelse og tilpasser sig øjeblikkeligt til regulatoriske ændringer.