Indkøbs‑ og sikkerhedsteams kæmper med forældede beviser og inkonsistente svar på spørgeskemaer. Denne artikel forklarer, hvordan Procurize AI udnytter en kontinuerligt opdateret vidensgraf drevet af Retrieval‑Augmented Generation (RAG) til øjeblikkeligt at opdatere og validere svar, hvilket reducerer manuelt arbejde samtidig med, at nøjagtighed og auditabilitet øges.

Denne artikel undersøger en ny tilgang, der bruger forstærkningslæring til at skabe selv‑optimerende spørgeskema‑skabeloner. Ved at analysere hvert svar, feedback‑loop og audit‑resultat, forfiner systemet automatisk sin skabelonstruktur, formulering og forslag til bevismateriale. Resultatet er hurtigere, mere nøjagtige svar på sikkerheds‑ og compliance‑spørgeskemaer, reduceret manuel indsats og en løbende forbedrende vidensbase, der tilpasser sig skiftende regulativer og kundens forventninger.