AI-agent til analyse af virksomhedsaftaler, politikker og erklæringer

Baggrund

Organisationer håndterer store mængder af aftaler, interne politikker, overholdelseserklæringer og andre referencematerialer. Traditionelt gennemgår teams manuelt disse dokumenter for at sikre konsistens, nøjagtighed og overholdelse — en tidskrævende og fejlsøgende proces. Med fremkomsten af generativ AI og naturlig sprogforståelse er intelligente systemer nu i stand til at assistere i denne analyse i stor skala og fungerer som AI-agenter, der supplerer menneskelig ekspertise.

Procurize AIs dokumentanalyse-funktion indkapsler dette skift. I stedet for blot at gemme dokumenter i et lager, bruger platformen AI til aktivt at analysere indhold, identificere potentielle konflikter og vurdere overensstemmelse med anden organisatorisk viden — alt uden manuel gennemgang. Dette omdanner statisk dokumentopbevaring til et proaktivt intelligenslag, der understøtter overholdelses- og styringsarbejdsgange.

Formål

Formålet med AI-dokumentanalyse-agenten i Procurize AI er at:

Identificere interne uoverensstemmelser i et dokument
Identificere konflikter eller uoverensstemmelser mellem et dokument og andet offentligt indhold i vidensbasen
Hjælpe teams med at opretholde et selvkonsistent sæt af politikker, aftaler og overholdelsesartefakter
Fremskynde gennemgangsprocesser og reducere manuel revisionsindsats

Ved at bruge denne AI-agent får organisationer en klarere forståelse af deres politikker og evidensartefakter, reducerer modstridende fortolkninger og øger tilliden til automatiserede overholdelsesarbejdsgange.

Sådan fungerer agenten

AI-drevet indholdsforståelse

Når et dokument er gemt i vidensbasen, udfører AI-dokumentanalyse en intelligent gennemgang:

Indholdsoptagelse og fortolkning — AI-agenten optager dokumentteksten og fortolker dens struktur og semantiske indhold ved brug af naturlig sprogbehandling (NLP)-modeller. Den går ud over nøgleords-matchning for at forstå betydning og kontekst.
Kontrol af intern konsistens — Agenten evaluerer om forskellige dele af samme dokument modsiger hinanden — for eksempel inkonsekvente policyddefinitioner eller modstridende klausuler.
Tvær-dokument sammenligning — Hvis dokumentet er knyttet til et specifikt projekt eller arbejdsområde, sammenligner agenten det med andre offentlige dokumenter i vidensbasen, der er tilknyttet samme område. Den markerer uoverensstemmelser eller potentielle konflikter.
Kontekstuel forklaring — Analyse-resultaterne indeholder forklaringer på, hvorfor en bestemt uoverensstemmelse blev identificeret, så brugerne kan forstå og løse problemet.

Denne autonome analyse kører på få minutter og knytter sig direkte til dokumentets revisionshistorik. Hvis dokumentet ændres, forbliver tidligere resultater tilgængelige for den tilsvarende revision, og en ny analyse kan udløses for at validere det opdaterede indhold.

Eksempelresultat

Forestil dig, at en organisation har en Acceptabel brugspolitik og en Databeskyttelseserklæring i sin vidensbase:

Acceptabel brugspolitik angiver, at alle kundedata skal krypteres både under overførsel og i hvile.
Databeskyttelseserklæringen nævner kun kryptering under overførsel.

Når den analyseres af AI-agenten, kan systemet fremhæve en tvær-dokument uoverensstemmelse — krypteringskravene varierer mellem de to dokumenter. Resultatet kan indeholde:

En erklæring, der markerer denne konflikt
Et resume, der viser, hvor hvert dokument omtaler kryptering
Forslag til at justere politikkerne for klarhed og konsistens

I platformen vises disse analyseresultater i Analysetabben i dokumentvisningen, hvilket afslører både interne og eksterne uoverensstemmelser og giver forklarende årsagsbeskrivelser. Brugerne kan derefter redigere de underliggende dokumenter for at løse de identificerede problemer og køre analysen igen for at bekræfte rettelserne.