Tento článek představuje nový validační cyklus, který spojuje důkazy se nulovou znalostí a generativní AI k certifikaci odpovědí na bezpečnostní dotazníky bez odhalování surových dat, popisuje jeho architekturu, klíčové kryptografické primitivy, integrační vzory s existujícími platformami pro soulad a praktické kroky pro SaaS a nákupní týmy k přijetí přístupu pro odolnou proti manipulaci, zachovávající soukromí automatizaci.

Tento článek zkoumá novou metodu, která kombinuje kryptografii nulových důkazů (ZKP) s generativní AI pro automatizaci odpovědí na dotazníky dodavatelů. Tím, že prokazuje správnost AI‑generovaných odpovědí bez odhalení podkladových dat, organizace mohou urychlit pracovní postupy pro soulad s předpisy při zachování přísné důvěrnosti a auditovatelnosti.

Moderní týmy pro soulad s předpisy mají potíže s ověřením pravosti důkazů poskytnutých pro bezpečnostní dotazníky. Tento článek představuje nový pracovní postup, který spojuje zero‑knowledge proof (ZKP) s AI‑generovaným vytvářením důkazů. Přístup umožňuje organizacím prokázat správnost důkazů, aniž by odhalovaly surová data, automatizuje validaci a bez problémů integruje existující platformy dotazníků jako je Procurize. Čtenáři se seznámí s kryptografickými základy, architektonickými komponentami, kroky implementace a reálnými přínosy pro týmy z oblasti souladu, práv a bezpečnosti.