Retrieval‑Augmented Generation (RAG) kombinuje velké jazykové modely s aktuálními zdroji znalostí a poskytuje přesné, kontextové důkazy v okamžiku, kdy je odpověď na bezpečnostní dotazník zadána. Tento článek zkoumá architekturu RAG, integrační vzory s Procurize, praktické kroky implementace a bezpečnostní úvahy, a vybavuje týmy schopností zkrátit dobu odezvy až o 80 % při zachování auditu‑úrovně provenance.