Článek představuje Adaptivní kontextový engine rizikových person, který využívá detekci záměru, federované znalostní grafy a syntézu person řízenou LLM k automatické prioritizaci bezpečnostních dotazníků v reálném čase, čímž snižuje latenci odpovědí a zvyšuje přesnost souladu.

Manuální procesy vyplňování bezpečnostních dotazníků jsou pomalé, náchylné k chybám a často izolované. Tento článek představuje architekturu ochranného federovaného znalostního grafu, která umožňuje více společnostem bezpečně sdílet poznatky o souhlasu, zvyšovat přesnost odpovědí a zkracovat dobu reakce – a to vše v souladu s předpisy o ochraně údajů.

Hloubkový pohled na využití federovaných grafů znalostí k podpoře AI‑řízené, bezpečné a auditovatelné automatizace bezpečnostních dotazníků napříč více organizacemi, snižující manuální úsilí a přitom zachovávající soukromí dat i provenance.