Tento článek zkoumá nový AI‑poháněný ledger, který v reálném čase zaznamenává, přiřazuje a ověřuje důkazy u každé odpovědi na dotazník dodavatele, poskytuje neměnné auditní stopy, automatizovanou shodu a rychlejší bezpečnostní revize.

Tento článek zkoumá nový Dynamický motor pro přiřazování důkazů postavený na grafových neuronových sítích (GNN). Mapováním vztahů mezi ustanoveními politik, kontrolními artefakty a regulatorními požadavky motor poskytuje v reálném čase přesná doporučení důkazů pro bezpečnostní dotazníky. Čtenáři se seznámí s koncepty GNN, architekturou, integračními vzory s Procurize a praktickými kroky k implementaci bezpečného, auditovatelného řešení, které dramaticky snižuje manuální úsilí a zvyšuje důvěru v soulad.