Tento článek představuje nový motor diferencíálního soukromí, který chrání AI‑generované odpovědi v bezpečnostních dotaznících. Přidáním matematicky doložitelných záruk soukromí mohou organizace sdílet odpovědi napříč týmy a partnery, aniž by odhalily citlivá data. Provedeme vás základními koncepty, systémovou architekturou, kroky implementace a reálnými výhodami pro SaaS dodavatele a jejich zákazníky.

Tento článek vysvětluje, jak lze diferenciální soukromí integrovat s velkými jazykovými modely k ochraně citlivých informací při automatizaci odpovědí na bezpečnostní dotazníky, a nabízí praktický rámec pro týmy odpovědné za dodržování předpisů, které hledají jak rychlost, tak důvěrnost dat.