Tento článek zkoumá nový přístup, který využívá posilovací učení k vytvoření samoooptimalizujících šablon dotazníků. Analýzou každé odpovědi, zpětné vazby a výsledků auditů systém automaticky vylepšuje strukturu šablony, formulaci a návrhy důkazů. Výsledkem jsou rychlejší a přesnější odpovědi na bezpečnostní a souladové dotazníky, snížená ruční práce a neustále se zlepšující znalostní báze, která se přizpůsobuje měnícím se předpisům a očekáváním zákazníků.

Nákupní a bezpečnostní týmy zápasí se zastaralými důkazy a nekonzistentními odpověďmi na dotazníky. Tento článek vysvětluje, jak Procurize AI využívá neustále aktualizovaný znalostní graf poháněný Retrieval‑Augmented Generation (RAG) k okamžitému aktualizování a validaci odpovědí, čímž snižuje manuální úsilí a zvyšuje přesnost a auditovatelnost.