Tento článek představuje Adaptivní engine pro shrnutí důkazů (AESE), novou komponentu AI, která automaticky zhušťuje, ověřuje a propojuje důkazy o souladu s odpověďmi na bezpečnostní dotazníky v reálném čase. Díky kombinaci generování rozšířeného vyhledávání (RAG), dynamických znalostních grafů a kontextově citlivého promptování engine výrazně zkracuje latenci odpovědí, zlepšuje přesnost odpovědí a vytváří plně auditovatelnou stopu důkazů pro týmy spravující rizika dodavatelů.

Tento článek odhaluje novou architekturu, která kombinuje velké jazykové modely, streamovací regulační kanály a adaptivní sumarizaci důkazů do engine pro hodnocení důvěry v reálném čase. Čtenáři se seznámí s datovým potrubím, algoritmem hodnocení, integračními vzory s Procurize a praktickým návodem na nasazení souladu, auditovatelného řešení, které zkracuje dobu zpracování dotazníků a zvyšuje přesnost.