Tento článek vysvětluje, jak prediktivní skórování rizik řízené AI dokáže předpovědět obtížnost nadcházejících bezpečnostních dotazníků, automaticky upřednostnit nejkritičtější a generovat přizpůsobené důkazy. Integrací velkých jazykových modelů, historických dat odpovědí a signálů rizika dodavatelů mohou týmy používající Procurize zkrátit dobu zpracování až o 60 % a zároveň zlepšit přesnost auditu a důvěru zainteresovaných stran.

Tento článek zkoumá rostoucí roli vysvětlitelné umělé inteligence (XAI) při automatizaci odpovědí na bezpečnostní dotazníky. Zveřejněním důvodů, proč AI generuje konkrétní odpovědi, XAI překonává mezíř důvěry mezi týmy pro soulad, auditory a zákazníky, a přitom zachovává rychlost, přesnost a kontinuální učení.