Tento článek představuje praktický návod, který spojuje Generování s rozšířeným vyhledáváním (RAG) s adaptivními šablonami promptů. Propojením úložišť důkazů v reálném čase, znalostních grafů a velkých jazykových modelů (LLM) mohou organizace automatizovat odpovědi na bezpečnostní dotazníky s vyšší přesností, sledovatelností a auditovatelností, přičemž zůstává kontrola v rukou týmů pro soulad.

Tento článek zkoumá, jak může Procurize spojit živé regulační kanály s Retrieval‑Augmented Generation (RAG) a vytvářet okamžitě aktuální, přesné odpovědi pro bezpečnostní dotazníky. Seznamte se s architekturou, datovými potrubími, bezpečnostními úvahami a krok‑za‑krokem implementačním plánem, který promění statickou souladnost v živý, adaptivní systém.

Zjistěte, jak může samobslužný AI asistent pro soulad zkombinovat Retrieval‑Augmented Generation (RAG) s jemným řízením přístupu na základě rolí a poskytovat bezpečné, přesné a auditovatelně připravené odpovědi na bezpečnostní dotazníky, čímž snižuje manuální úsilí a zvyšuje důvěru v SaaS organizacích.