Distribuované organizace často bojují s udržením konzistence bezpečnostních dotazníků napříč regiony, produkty a partnery. Využitím federovaného učení mohou týmy trénovat sdíleného asistenta pro dodržování předpisů bez přesunu surových dat dotazníků, zachovávají soukromí a neustále zlepšují kvalitu odpovědí. Tento článek zkoumá technickou architekturu, pracovní postup a osvědčenou mapu pro implementaci asistenta poháněného federovaným učením.