Тази статия разкрива нов подход, базиран на AI, който непрекъснато генерира и усъвършенства динамична банка с въпроси за въпросници за сигурност и съответствие. Чрез комбиниране на регулаторна интелигентност, големи езикови модели и обратна връзка, организациите могат автоматично да попълват въпросници с актуални, контекстуално съобразени заявки, което значително намалява времето за отговаряне, намалява ръчния труд и подобрява точността на одитите.

Тази статия разглежда новаторски подход, който комбинира криптографията с доказателства с нулева позната (ZKP) и генеративния ИИ за автоматизиране на отговорите във въпросници за доставчици. Чрез доказване на коректността на генерираните от ИИ отговори, без разкриване на подлежащите данни, организациите могат да ускорят процесите по съответствие, като запазват строгата конфиденциалност и проверяемост.

Тази статия обяснява как AI‑диригираното прогнозирано оценяване на риска може да предвиди трудността на предстоящите въпросници за сигурност, автоматично да приоритизира най‑критичните и да генерира персонализирани доказателства. Чрез интегриране на големи езикови модели, исторически данни за отговори и сигнали за риск от доставчици, екипите, използващи Procurize, могат да намалят времето за реакция с до 60 % и същевременно да подобрят точността на одита и доверието на заинтересованите страни.