Тази статия разглежда нов подход към автоматизацията на съответствието — използване на генеративен AI за трансформиране на отговорите на въпросници за сигурност в динамични, изпълними ръководства. Чрез свързване на доказателства в реално време, актуализации на политики и задачи за отстраняване, организациите могат да затварят пропуски по‑бързо, да поддържат одиторски следи и да дават на екипите самообслужващи се указания. Ръководството обхваща архитектура, работен процес, най‑добри практики и примерен Mermaid‑диаграм, илюстриращ цялостния процес.

Тази статия представя практичен план, съчетаващ Генериране с помощта на извличане (RAG) с адаптивни шаблони за промпти. Чрез свързване на хранилища за доказателства в реално време, графи на знания и LLM‑модели, организациите могат да автоматизират отговорите на сигурностни въпросници с по‑висока точност, проследимост и одитируемост, като запазват контрол върху екипите за съответствие.

Тази статия изследва как Procurize може да обедини живи регулаторни потоци с Retrieval‑Augmented Generation (RAG), за да създава мигновено актуални, точни отговори за въпросници за сигурност. Научете за архитектурата, данните потоци, съображенията за сигурност и стъпка‑по‑стъпка пътната карта за внедряване, която превръща статичната съвместимост в жив, адаптивен процес.