неделя, 16 ноември 2025

Съвременните въпросници за сигурност често изискват доказателства, разпръснати в множество данни сило, юридически юрисдикции и SaaS инструменти. Механизмът за събиране на данни с опазване на поверителността може автономно да събира, нормализира и свързва тази фрагментирана информация, като гарантира регулаторно съответствие. Тази статия обяснява концепцията, описва внедряването от Procurize и предоставя стъпка‑по‑стъпка ръководство за организации, желаещи да ускорят отговорите на въпросници без разкриване на чувствителни данни.

Събота, 15 ноември 2025

Тази статия разглежда как новият двигател за моделиране на регулаторно намерение в реално време на Procurize използва ИИ за разбиране на законодателното намерение, мигновено адаптира отговорите във въпросници и поддържа доказателствата за съответствие точни спрямо развиващите се стандарти.

Събота, 25 октомври 2025

Мултимодалните големи езикови модели (LLM) могат да четат, интерпретират и синтезират визуални артефакти — схеми, екранни снимки, табла за съответствие — превръщайки ги в готови за одит доказателства. Тази статия обяснява технологичния стект, интеграцията в процесите, съображенията за сигурност и реалната възвръщаемост при използването на мултимодален AI за автоматизирано генериране на визуални доказателства за въпросници за сигурност.

неделя, 2025-11-09

Тази статия разглежда нова архитектура, която комбинира непрекъсната диф‑базирана проверка на доказателства със Self‑Healing AI механизъм. Чрез автоматично откриване на промени в артефактите за съответствие, генериране на коригиращи действия и връщане на актуализациите в единна графа на знания, организациите могат да поддържат отговорите на въпросници точни, одитируеми и устойчиви на деградация — без ръчен труд.

Понеделник, 20 октомври 2025

Тази статия представя нова архитектура, която запълва празнината между отговорите на въпросници за сигурност и еволюцията на политиките. Като събира данни от отговорите, прилага обучение с подкрепление и актуализира хранилище за политика‑като‑код в реално време, организациите могат да намалят ръчната работа, да повишат точността на отговорите и да поддържат артефактите за съответствие постоянно синхронизирани с бизнес реалността.

към върха
Изберете език