Тази статия разглежда изгряващата парадигма на федерираното edge AI, описвайки архитектурата му, ползите за поверителност и практическите стъпки за внедряване за автоматизиране на въпросници за сигурност съвместно в географски разпръснати екипи.

Тази статия представя новаторска хибридна рамка за извличане‑добавяне (RAG), която непрекъснато следи отдръпване на политиките в реално време. Като комбинира синтез на отговори, управляван от LLM, с автоматизирано откриване на отдръпване в регулаторни графи на знанията, отговорите на въпросници за сигурност остават точни, проверими и незабавно съобразени с променящите се изисквания за съответствие. Ръководството обхваща архитектура, работен процес, стъпки за внедряване и добри практики за SaaS доставчици, стремящи се към истински динамична, AI‑подплатена автоматизация на въпросници.