Retrieval‑Augmented Generation (RAG) комбинира големи езикови модели с актуални източници на знания, предлагащи точни, контекстуални доказателства в момента, в който се отговаря на сигурностен въпросник. Тази статия разглежда архитектурата на RAG, моделите за интеграция с Procurize, практически стъпки за внедряване и съображения за сигурност, като дава на екипите възможност да съкратят времето за отговор с до 80 % без да жертват проследимостта на одита.