Тази статия представя новаторски синтетичен двигател за увеличаване на данните, проектиран да подсили платформи за Генеративен AI като Procurize. Чрез създаване на документи‑синтетика, запазващи поверителността и висока фиделност, двигателят обучава големи езикови модели (LLM) да отговарят на въпросници за сигурност точно, без да излага реални клиентски данни. Запознайте се с архитектурата, работния поток, гаранциите за сигурност и практическите стъпки за внедряване, които намаляват ръчната работа, подобряват консистентността на отговорите и спазват регулаторните изисквания.