Тази статия обяснява концепцията за затворено обучение в контекста на автоматизацията на сигурностните въпросници, задвижвана от AI. Тя показва как всеки отговорен въпросник става източник на обратна връзка, който уточнява политиките за сигурност, актуализира хранилищата за доказателства и в крайна сметка засилва цялостната сигурност на организацията, като същевременно намалява усилията за съответствие.

Тази статия обяснява синергията между политика като код и големите езикови модели, показвайки как автоматично генерираният код за съответствие може да оптимизира отговорите на въпросници за сигурност, да намали ръчната работа и да запази точност на ниво одит.

Тази статия обяснява модулна, микросервизно‑базирана архитектура, която комбинира големи езикови модели, генериране с разширено извличане (RAG) и събитийно‑движени работни потоци за автоматизиране на отговорите на въпросници за сигурност в мащаб на предприятия. Тя обхваща принципите на проектиране, взаимодействията между компонентите, съображения за сигурност и практически стъпки за внедряване на стека върху съвременни облачни платформи, помагайки на екипите за съответствие да намалят ръчната работа, като същевременно запазват проверяемостта.