Тази статия разглежда нов AI‑подплатен регистър, който записва, приписва и валидира доказателства за всеки отговор на въпросник към доставчик в реално време, осигурявайки неизменяеми одитtrail‑ове, автоматизирано съответствие и по-бързи прегледи на сигурността.

Тази статия разглежда нов динамичен двигател за атрибуция на доказателства, захранван от графови невронни мрежи (GNN). Чрез картографиране на връзките между клаузи на политики, контролни артефакти и регулаторни изисквания, двигателят предоставя в реално време точни предложения за доказателства за сигурностни въпросници. Читателите ще научат основните концепции на GNN, архитектурния дизайн, моделите за интеграция с Procurize и практическите стъпки за внедряване на сигурно, одитируемо решение, което драматично намалява ръчните усилия, като същевременно повишава увереността в съответствието.