Тази статия изследва следващо‑поколение архитектура, която комбинира Retrieval‑Augmented Generation (RAG), Graph Neural Networks (GNN) и федеративни графове на знание, за да предостави реално‑времеви, точни доказателства за въпросници за сигурност. Научете за основните компоненти, моделите за интеграция и практическите стъпки за внедряване на динамичен двигател за оркестрация на доказателства, който намалява ръчния труд, подобрява проследимостта на съответствието и се адаптира незабавно към регулаторни промени.