Тази статия представя новаторски двигател за диференциална поверителност, който защитава AI‑генерираните отговори на въпросници за сигурност. Чрез добавяне на математически доказуеми гаранции за поверителност, организациите могат да споделят отговори между екипи и партньори, без да излагат чувствителни данни. Преглеждаме основните концепции, системната архитектура, стъпките за внедряване и реалните ползи за SaaS доставчици и техните клиенти.

Тази статия обяснява как диференциалната поверителност може да се интегрира с големи езикови модели, за да защити чувствителна информация, докато автоматизира отговори на въпросници за сигурност, предлагайки практична рамка за екипи по съответствие, търсещи както бързина, така и конфиденциалност на данните.