Тази статия разглежда нова архитектура, съчетаваща генериращ ИИ с блокчейн‑базирани записи за проследимост, предоставяща неизменими, проверяеми доказателства за автоматизация на сигурностните въпросници, като същевременно поддържа съответствие, поверителност и оперативна ефективност.
Тази статия разглежда нов подход, захранван от ИИ, наречен Контекстуален синтез на доказателства (CES). CES автоматично събира, обогатява и съставя доказателства от множество източници — политически документи, одитни отчети и външна информация — в едно последователно, одитируемо отговор за въпросници за сигурност. Чрез комбиниране на графово разсъждане, Retrieval‑Augmented Generation и фино настроена проверка, CES предоставя отговори в реално време с пълен журнал за промените за екипите по съответствие.
Тази статия разглежда нова хибридна архитектура за Retrieval‑Augmented Generation (RAG), която комбинира големи езикови модели с корпоративно хранилище за документи от ниво enterprise. Чрез стегнато съчетаване на AI‑подвижно генериране на отговори с неизменяеми одиторски трасета, организациите могат да автоматизират отговорите на сигурностни въпросници, като същевременно запазват доказателства за съответствие, осигуряват локализация на данните и отговарят на строгите регулаторни стандарти.
