Тази статия разглежда нов подход, който използва обучение с подсилване за създаване на самооптимизиращи шаблони за въпросници. Чрез анализиране на всеки отговор, обратна връзка и резултат от одит, системата автоматично прецизира структурата на шаблона, формулировката и предложенията за доказателства. Резултатът е по‑бързи и по‑точни отговори на въпросници за сигурност и съответствие, намалени ръчни усилия и непрекъснато подобряваща се база от знания, която се адаптира към променящите се регулации и очаквания на клиентите.

Екипите по снабдяване и сигурност се сблъскват с остарели доказателства и несъответстващи отговори на въпросници. Тази статия обяснява как Procurize AI използва постоянно обновяван граф на знания, захранван от Retrieval‑Augmented Generation (RAG), за да актуализира и валидира отговорите мигновено, като намалява ръчния труд и подобрява точността и проверяемостта.