Тази статия представя новия компонент „Радар за Регулаторни Промени“ на Procurize AI. Чрез постоянно поглъщане на глобални регулаторни потоци, свързване с елементите от въпросниците и предоставяне на мигновени оценки за въздействие, радарът превръща това, което преди отнемаше месеци ръчна актуализация, в автоматизация на ниво секунди. Научете как работи архитектурата, защо е важна за екипите по сигурност и как да я внедрите за максимална възвращаемост на инвестицията.

Тази статия представя следващо‑поколение AI асистент, който създава персонализирана „персоналност за съответствие“ за всеки потребител, съпоставя намеренията на въпросника с правилното доказателство и синхронизира отговорите между инструментите в реално време. С комбинация от обогатяване чрез графи на знания, аналитика на поведението и генериране с LLM, екипите могат да съкратят дни от цикъла на одит, като запазват доказателствата на ниво одит.

Тази статия представя Адаптивен двигател за повествователен доклад за съответствие, ново AI‑движимо решение, което комбинира Retrieval‑Augmented Generation с динамично оценяване на доказателствата за автоматизиране на отговорите на въпросници за сигурност. Читателите ще се запознаят с основната архитектура, практическите стъпки за внедряване, съвети за интеграция и бъдещи насоки, всичко с цел намаляване на ръчния труд, като същевременно се повиши точността и проверяемостта на отговорите.

Тази статия разглежда нов подход, който комбинира големи езикови модели, телеметрия за риск в реално време и оркестрационни конвейери, за да генерира и адаптира автоматично политики за сигурност към въпросници за доставчици, намалявайки ръчния труд, като същевременно запазва съответствието.

Тази статия разглежда новия мултимодален ИИ подход, който позволява автоматизирано извличане на текстови, визуални и кодови доказателства от разнообразни документи, ускорявайки завършването на въпросници за сигурност, като същевременно поддържа съответствие и одитируемост.