Тази статия представя нов, AI‑задвижван двигател, който автоматично съпоставя политики между множество регулаторни рамки, обогатява отговорите с контекстуални доказателства и записва всяка приписана стойност в непроменим регистър. Чрез комбиниране на големи езикови модели, динамичен граф на знания и одитни следи в стил блокчейн, екипите по сигурност могат да предоставят унифицирани, съответстващи на изискванията отговори на въпросници бързо, като същевременно запазват пълна проследяемост.

Подробен преглед на AI двигател, който автоматично сравнява ревизии на политики, оценява техния ефект върху отговорите на въпросници за сигурност и визуализира въздействието за по‑бързи цикли на съответствие.

В ерата на бързите оценки на доставчици суровите артефакти за съответствие вече не са достатъчни. Тази статия разглежда как генеративният ИИ може автоматично да създава ясни, контекстно‑богати разказвателни доказателства за въпросници за сигурност, намалявайки ръчния труд, подобрявайки консистентността и укрепвайки доверието с клиенти и одитори.

Тази статия изследва как AI‑подкрепени графи на знанието могат да се използват за автоматично валидиране на отговорите на въпросници за сигурност в реално време, като осигуряват последователност, съответствие и проследима доказателствена база в различни рамки.

Съвременните SaaS компании трябва да се справят с десетки стандарти за съответствие, като всеки изисква подобни, но леко различни доказателства. AI‑поддържаният двигател за автоматично съпоставяне на доказателства създава семантичен мост между тези рамки, извлича многократно използваеми артефакти и попълва сигурностни въпросници в реално време. Тази статия обяснява основната архитектура, ролята на големите езикови модели и графовете за знания, както и практичните стъпки за внедряване на двигателя в Procurize.