Въпросниците за сигурност са тесен бутон за много SaaS доставчици, изискващи прецизни, повторяеми отговори по десетки стандарти. С генериране на висококачествени синтетични данни, които отразяват реалните отговори от одити, организациите могат да фино настроят големи езикови модели (LLM‑ове), без да разкриват чувствителния текст на политиките. Тази статия обхваща цялостен процес, ориентиран към синтетични данни – от моделиране на сценариите до интеграция с платформа като Procurize, осигурявайки по‑бърз обратен процес, последователно съответствие и безопасен цикъл на обучение.

Тази статия представя Табло за увереност на обяснимия AI, което визуализира сигурността на отговорите, генерирани от AI за сигурни въпросници, излага пътища на аргументация и помага на екипите по съответствие да одитират, да се доверят и да действат върху автоматизираните отговори в реално време.