Тази статия изследва нова архитектура, която съчетава динамичен граф на доказателствени знания с непрекъснато обучение, задвижвано от AI. Решението автоматично синхронизира отговорите във въпросници с последните промени в политики, резултати от одити и състояния на системите, намалявайки ръчната работа и повишавайки доверието в докладите за съответствие.
Научете как самообслужващ AI асистент за съответствие може да комбинира Retrieval‑Augmented Generation (RAG) с фино настроен базиран на роли достъп, за да предоставя сигурни, точни и готови за одит отговори на въпросници за сигурност, намалявайки ръчния труд и повишавайки доверието в SaaS организациите.
Тази статия разглежда нов подход, който използва обучение с подсилване за създаване на самооптимизиращи шаблони за въпросници. Чрез анализиране на всеки отговор, обратна връзка и резултат от одит, системата автоматично прецизира структурата на шаблона, формулировката и предложенията за доказателства. Резултатът е по‑бързи и по‑точни отговори на въпросници за сигурност и съответствие, намалени ръчни усилия и непрекъснато подобряваща се база от знания, която се адаптира към променящите се регулации и очаквания на клиентите.
