Тази статия обяснява архитектурата, данните потоци и най-добрите практики за създаване на непрекъснат репозитория за доказателства, задвижван от големи езикови модели. Чрез автоматизиране на събирането, версионирането и контекстното извличане на доказателства, екипите по сигурност могат да отговарят на въпросници в реално време, да намалят ръчната работа и да поддържат съответствие готово за одит.

Тази статия разглежда как SaaS компаниите могат да използват AI за създаване на жива база от знания за съответствие. Чрез постоянно прибиране на предишни отговори на въпросници, политики и резултати от одити, системата учи модели, предвижда оптимални отговори и автоматично генерира доказателства. Читателите ще открият архитектурни най‑добри практики, мерки за защита на личните данни и практични стъпки за внедряване на самоподобряващ се двигател в Procurize, превръщайки повторяемата работа с съответствие в стратегическо предимство.