Тази статия изследва нова архитектура, която съчетава динамичен граф на доказателствени знания с непрекъснато обучение, задвижвано от AI. Решението автоматично синхронизира отговорите във въпросници с последните промени в политики, резултати от одити и състояния на системите, намалявайки ръчната работа и повишавайки доверието в докладите за съответствие.

Тази статия представя нов автоматично свързващ двигател, базиран на семантичен граф, който незабавно съпоставя подкрепящи доказателства с отговорите в сигурностните въпросници в реално време. Чрез използване на AI‑подобрени графове на знания, разбиране на естествен език и събитийно‑движени конвейери, организациите могат да намалят латентността на отговорите, да подобрят проверяемостта и да поддържат живо хранилище с доказателства, което се развива с промените в политиките.

Регулациите се променят непрекъснато, превръщайки статичните въпросници за сигурност в кошмар за поддръжка. Тази статия обяснява как AI‑зареденият процес за събиране на регулаторни промени в реално време от Procurize постоянно извлича актуализации от органи за стандарти, ги съпоставя с динамичен граф на знанията и незабавно адаптира шаблоните на въпросниците. Резултатът е по‑бързо време за реакция, по‑малко пропуски в съответствието и измеримо намаляване на ръчната работа за екипите по сигурност и правни въпроси.

Съвременните SaaS компании се удържат в безброй въпросници за сигурност. Чрез внедряване на мотор за жизнен цикъл на доказателства, управляем от ИИ, екипите могат да събират, обогатяват, версиират и сертифицират доказателства в реално време. Тази статия обяснява архитектурата, ролята на графовете на знанието, регистрите за произход и практичните стъпки за внедряване на решението в Procurize.