Въпросниците за сигурност са тесен бутон за много SaaS доставчици, изискващи прецизни, повторяеми отговори по десетки стандарти. С генериране на висококачествени синтетични данни, които отразяват реалните отговори от одити, организациите могат да фино настроят големи езикови модели (LLM‑ове), без да разкриват чувствителния текст на политиките. Тази статия обхваща цялостен процес, ориентиран към синтетични данни – от моделиране на сценариите до интеграция с платформа като Procurize, осигурявайки по‑бърз обратен процес, последователно съответствие и безопасен цикъл на обучение.

Екипите по снабдяване и сигурност се сблъскват с остарели доказателства и несъответстващи отговори на въпросници. Тази статия обяснява как Procurize AI използва постоянно обновяван граф на знания, захранван от Retrieval‑Augmented Generation (RAG), за да актуализира и валидира отговорите мигновено, като намалява ръчния труд и подобрява точността и проверяемостта.

Тази статия представя Табло за увереност на обяснимия AI, което визуализира сигурността на отговорите, генерирани от AI за сигурни въпросници, излага пътища на аргументация и помага на екипите по съответствие да одитират, да се доверят и да действат върху автоматизираните отговори в реално време.