Тази статия представя самостоятелно обучаваща се рамка за оптимизация на промпт, която непрекъснато усъвършенства промптите за големи езикови модели при автоматизация на защитни въпросници. Чрез комбиниране на метрики за представяне в реално време, валидиране с човешки участник и автоматизирано A/B тестване, цикълът доставя по-висока точност на отговорите, по-бързо изпълнение и проверяемо съответствие – ключови предимства за платформи като Procurize.

Тази статия разглежда нов подход, който комбинира федеративно обучение с многомодален изкуствен интелект за автоматично извличане на доказателства от документи, екранни снимки и журнали, предоставяйки точни, отговори в реално време на анкети за сигурност. Открийте архитектурата, работния процес и ползите за екипите по съответствие, използващи платформата Procurize.

Тази статия разглежда нов подход, задвижван от AI, който автоматично обновява графа за съответствие, когато се променят регулациите, гарантирайки актуални, точни и проверими отговори на въпросници за сигурност – ускорявайки процеса и повишавайки доверието за доставчиците на SaaS.

Тази статия представя нов двигател, който непрекъснато приема регулаторни потоци, обогатява графа на знанията с контекстуални доказателства и осигурява отговори в реално време, персонализирани за въпросници за сигурност. Научете за архитектурата, стъпките за внедряване и измеримите ползи за екипите по съответствие, използващи AI платформата Procurize.

Тази статия разглежда проектирането и ползите от динамично табло за оценка на доверието, което комбинира аналитика в реално време за поведение на доставчиците с автоматизация на въпросници, захранвана от ИИ. Тя показва как непрекъсната видимост на риска, автоматизираното съпоставяне на доказателства и предсказуеми прозрения могат да съкратят времето за отговор, да подобрят точността и да дадат на екипите по сигурност ясен, действен преглед на риска от доставчици в множество рамки.