يقدّم هذا المقال إطار عمل تحسين موجه ذاتي‑تعلم يقوم باستمرار بصقل موجهات نماذج اللغة الكبيرة لأتمتة استبيانات الأمان. من خلال دمج مؤشرات الأداء في الوقت الفعلي، وتحقق الإنسان في الحلقة، واختبار A/B المؤتمت، تُحقّق الحلقة دقة أعلى للإجابات، وسرعة أكبر في الاستجابة، وامتثال قابل للتدقيق — وهي فوائد أساسية لمنصات مثل Procurize.

تستكشف هذه المقالة دفترًا مبتكرًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يسجل ويُعرّف ويَتحقق من الأدلة لكل إجابة على استبيان البائع في الوقت الحقيقي، مقدماً سجلات تدقيق لا يمكن تغييرها، والامتثال المؤتمت، ومراجعات أمنية أسرع.